Causal Forge：结合LLM与数据挖掘的开源工具，实现因果关系的“双向验证”

Causal Forge 是一款基于 Apache 2.0 协议的开源工具，旨在解决因果分析中“决策不可靠”的痛点。它创新性地将 LLM 的文本语义理解（如研报、政策分析）与基于数据的统计因果推断（如 DoWhy、EconML）相结合。通过构建“文本-数据”双向验证流水线，该项目能从非结构化文本中抽取因果逻辑，并用真实数据进行“五道闸门”式的严格校验（时序性、稳定性等）。这种“由文导数、以数证文”的模式，让因果链条具备可追溯性与可复现性，特别适合宏观分析、投研风控等高严谨度场景，推动数据分析从“黑盒预测”迈向“白盒验证”。