“大语言模型化”：警惕人类误以为自身思维运作同AI一样的认知偏见

这篇论文提出了“大语言模型化”的概念，指人们开始倾向于相信人类认知与大语言模型的工作方式相似。作者指出，这是一种基于“反向推理”的认知偏差，即因为AI能生成类似人类的语言，人们便误以为人类思维本质也是预测性的语言模型。文章强调，语言输出的相似性并不意味着认知架构的相同，并分析了这种偏见如何通过类比和隐喻机制扩散，进而影响我们对工作、教育及人类责任的理解。