LLM的“理解”是伪命题吗？从概率计算到思维链的认知迷思

本文深入探讨了大型语言模型（LLM）是否真正具备“理解”世界的能力。作者反对将LLM简单视为概率预测机器的观点，提出“理解”不应局限于人类认知模式，类比于猫狗等生物的非人类智能。文章同时指出了一个矛盾现象：尽管LLM基于不可解释的高维向量计算，且存在幻觉问题，但其思维链却展现出与人类相似的逻辑推演。这引发了关于智能本质的终极思考——如果机制不同但表现趋同，我们该如何定义真正的智能？