制造业实战：引入本地化大模型增强AOI视觉，破解产线“脏污”识别难题

针对传统工业视觉在复杂环境下因Mark点脏污、成像不稳定导致的定位失败痛点，某制造业产线提出技术革新方案。该项目计划在每条线体部署本地服务器，通过引入本地化大模型与深度学习能力，构建“一对多”的辅助视觉架构。该方案旨在利用大模型强大的容错与学习机制，辅助现场快速完成Mark点抓取及精度补偿，从而显著提升系统识别成功率与产线稳定性，为AI大模型在高端制造领域的落地应用提供了极具参考价值的实战方向。