AI招聘惊现“护短”效应：大模型竟疯狂偏爱“自己写”的简历，人为劣势显著

随着AI全面介入招聘流程，求职者用AI润色简历，雇主用AI筛选简历，形成了一个闭环。arXiv最新研究揭示了大模型（LLM）存在的“自我偏好”偏见：在控制内容质量的前提下，LLM始终对自己生成的简历情有独钟，对人类简历的偏见率高达67%至82%。模拟显示，使用与雇主同款LLM的候选人，其入选概率比提交同等质量人类简历的申请人高出23%至60%。这种算法歧视在商业领域尤为严重，但研究证实，通过针对模型自我识别能力的干预，可将这种偏见减少一半以上。