AI重构历史档案：SNEWPAPERS实现1730-1960年报纸数据的语义化检索

SNEWPAPERS 是一个创新的历史报纸数字化项目，旨在解决传统档案仅能进行关键词检索且返回大量无意义图像的问题。作者耗时7个月，构建了一套包含布局分析、OCR、大模型及向量检索的多模态处理管道，成功清洗了超过 60 万页（约 5TB）的 1730 年代至 1960 年代报纸数据。该平台不仅提供了近乎完美的文本提取和语义搜索能力，更引入了“智能代理”功能，帮助用户编写复杂查询并在海量历史噪声中精准定位信息，展示了 AI Agent 在处理非结构化历史数据方面的巨大潜力。