告别平均值：Spectrimage如何用算法模拟人类审美提取图片配色

这篇文章深入探讨了Spectrimage工具背后的算法演进，旨在从照片中提取最具代表性的五色调色板。作者分享了从早期的HSL色彩空间和RGB中位数切分失败后，转向更先进的OKLCH色彩空间并结合K-means++聚类算法的过程。通过详细的技术迭代，作者展示了如何通过增加K值、赋予色相更高权重以及引入“幽灵防护”机制过滤低饱和噪点，成功解决了“平均值导致色彩浑浊”的问题，使最终生成的配色方案既符合数学逻辑，又具备人类的审美直觉。