用户实测：GPT Image 2生成二次元人物频现肢体畸形，或因训练数据混入早期AI合成图

近期有用户实测发现，OpenAI的图像生成模型GPT Image 2虽然在写实风格上表现出色，但在处理二次元风格人物时，手脚部分经常出现严重的畸形或数量错误。用户反馈称，该模型在处理复杂动漫提示词时“崩坏”率极高。发帖者推测，造成这一现象的原因可能是GPT Image 2庞大的训练集中混入了早期（如基于Stable Diffusion 1.5）生成的劣质AI图片。由于早期模型本身存在肢体绘制缺陷，GPT Image 2在训练过程中将这些“脏数据”的特征进行了拟合，导致其在该特定领域不仅未能超越前人，反而继承了原本的算法缺陷。