跳到主要内容
赞助推荐 Claude Team 合租,少折腾账号
>80aj_
前沿哨所 #AI 模型横评

DeepSeek V4 遭用户吐槽:处理复杂推理时仍显乏力,MoE 架构或是瓶颈?

1 分钟阅读阅读(96)
#AI 模型横评
赞助推荐 团队协作里的 AI 办公工作台

一位资深用户在对比测试中指出,DeepSeek V4 在面对无标准答案、约束条件复杂且隐蔽的开放性问题时,依然无法达到 Claude Opus 4.5/4.6 的水平。用户举例称,Opus 一轮即可解决的难题,DeepSeek 经七轮纠错花费 1 美元仍未解决。该用户推测,这可能是混合专家模型无法像稠密模型那样全面激活所需专家,导致其在主动探索边缘条件和深度思考上存在先天不足,且其思考时长(约 20 秒)也远不及 Opus。

原文链接:Linux.do

赞助推荐 一人公司 · 创业装备库
赞助推荐 一人公司 · 创业装备库
赞助推荐 一键部署 AI 大模型
赞助推荐 一键部署 AI 大模型
赞(0)
未经允许不得转载:80aj » DeepSeek V4 遭用户吐槽:处理复杂推理时仍显乏力,MoE 架构或是瓶颈?
赞助推荐 低成本上手 Claude Code 的中转选择
赞助推荐 低成本上手 Claude Code 的中转选择
赞助推荐 一键部署 AI 大模型
赞助推荐 一键部署 AI 大模型