国产大模型陷入“迭代焦虑”：除了拼参数，谁真正懂用户需求？

近期国产大模型（如Qwen、Kimi、GLM等）开启疯狂迭代模式，版本更新频率令人咋舌。然而，这种“军备竞赛”背后是巨额的试错成本，若体验不佳，几千万训练成本恐打水漂。目前普通用户对高频更新已感疲劳且付费意愿低，反而是程序员、运维等深度用户成为核心裁判。他们对代码生成、Agent搭建的实效远比基准跑分敏感，大模型战争的本质已回归到能否解决实际问题的商业能力上。