解耦决策与执行：开源项目Spice更新，让AI决策过程首次变得“人类可读”

开发者通过与另一位Agent的深度对话，重新审视并大幅优化了开源项目Spice。此次更新旨在解决AI“黑盒”问题，不再局限于生成建议，而是将Agent内部的决策逻辑抽离出来，转化为人类可读、系统可追踪的显式对象。新版本实现了“Human-readable Decision Comparison”，能够清晰展示AI在面对多个选项时，为何选中A而放弃B，包含具体的状态约束、权衡取舍及否决原因。Spice坚持决策与执行分离的架构，通过SDEP协议连接Hermes等执行层，致力于打造位于Agent之上的“决策大脑”，为未来的决策进化和benchmark奠定基础。