多Agent协作是伪命题？烧光32亿Token后的反思：别让“角色扮演”毁掉AI应用

本文通过消耗32亿Token的实战经验，尖锐指出当下流行的“多Agent角色分工”模式存在根本性缺陷。作者认为，模拟人类团队协作会导致意图在层层传递中严重衰减，且LLM缺乏人类沟通中的纠偏机制。相比之下，Anthropic等头部厂商采用的“上下文工程”和显式状态管理，才是维持推理链连续性的有效路径。文章建议现阶段避免过度复杂的Agent系统，回归更高效的Sub-agent模式。