无需JIT：如何将动态语言解释器性能提升16倍

这篇文章详细记录了作者如何将一个极其简单、基于AST遍历的动态语言解释器Zef，通过21个具体的优化步骤，在完全不使用JIT编译器的情况下，将性能提升了16倍。文章涵盖了值表示法改进、符号化、内联缓存、对象模型重塑以及监视点等底层技术细节。最终，该解释器的性能已经能够比肩CPython，并接近QuickJS和Lua。这对于理解动态语言运行时的性能瓶颈以及从零构建高性能语言实现具有极高的参考价值。