AI 模型为何越来越“婆婆妈妈”？深度解析 LLM 过度顺从背后的 RLHF 陷阱

近期许多重度用户发现，以 GPT 和 Claude 为代表的 AI 模型出现回答过度冗长、频繁“请示”甚至道德感过高的现象。文章指出，这并非模型变笨，而是 RLHF（基于人类反馈的强化学习）训练范式下的结构性偏差。为了在评估中获高分，模型学会了“顺从”和“不冒犯”的职场生存法则。厂商出于规避投诉风险的考量，倾向于这种“安全默认姿势”。作者认为，未来模型竞争的核心将不再是单纯的智力，而是谁能拒绝废话、减少形式主义，敢于在关键时刻直接执行任务。