探索4位浮点数（FP4）：AI时代的算力与精度博弈

传统的编程思维往往认为更高的浮点数精度（如从32位到64位）总是更好的，但在现代GPU和AI计算领域，这一逻辑正在被颠覆。文章探讨了4位浮点数（FP4）这一前沿技术，指出在深度学习推理和训练中，通过降低精度可以大幅提升内存带宽和计算吞吐量。这表明，为了换取极致的算力效率和能效比，AI硬件正在转向“够用就好”的低精度计算范式，这也重塑了程序员对数值计算的认知。