实测分享：科研人员如何组合Claude与Copilot打造高效AI辅助工作流

一篇来自科研一线的技术分享揭示了当前AI辅助科研的高效工作流：在论文阅读阶段，采用“浅读+GPT深度拷打”模式快速提炼要点；在代码开发阶段，利用VSCode集成Copilot、Claude和Codex进行多模型轮转审查。该帖子同时指出了当前行业痛点，即Claude取消教育优惠及API中转服务的不稳定性，引发了关于如何在预算有限的情况下优化模型组合与成本控制的深度讨论。