实测发现：仅需修改系统提示词，即可将DeepSeek等LLM的思考过程从1.4万字压缩至数十字

有开发者在实测中发现，使用Trae调用本地Qwen 3.5-397B或DeepSeek模型时，思考过程异常简短高效，与直接调用时的长篇思考截然不同。通过拦截Trae的API请求分析发现，这种差异并非源于模型端的截断或封装，而是归功于Trae内置的高效系统提示词。对比测试显示，在相同用户输入下，加入该系统提示词后，模型的思考内容从约1.4万字符骤降至几十字符。这一发现展示了系统提示词在控制模型推理深度、提升响应速度方面的巨大潜力。