实测：自研“Harness”工具链大幅提升GLM效能，表现追平Claude Sonnet

一位开发者通过同源测试声称，自研的“Harness”工程化框架成功弥补了GLM与Claude Sonnet 4.6之间的性能差距。测试结果显示，集成Harness的GLM模型已进入代码产出的第二轮迭代增强，而Sonnet 4.6生成的代码仍存在需人工修复的Bug。这一现象引发了技术圈关于“模型基座能力 vs 工程架构优化”的深度讨论，强调了在垂直应用场景中，优秀的工具链和自动化测试机制或许比单纯依赖顶模更能决定最终产出的质量。