告别天价账单：M5 Max实测本地部署Opus蒸馏模型，OMLX优化全解析

针对Opus API高昂使用成本，作者分享了利用M5 Max 128G设备进行本地模型部署的优化实测。文章指出，通过放弃LM Studio转用原生MLX框架的OMLX工具，并配合TurboQuant KV Cache技术，可显著解决系统提示词缓存与首字延迟问题。实测该“Opus蒸馏版Qwen”模型在配合Claude Code进行Go语言开发时，既保留了强大的工具调用能力，又实现了无道德限制的本地高效编程，大幅降低云端依赖。