实测文言文Prompt：AI真能靠“之乎者也”降本增效？实验结果出人意料

针对“使用文言文与AI交互能大幅减少Token消耗”的社区传言，本文作者通过一系列严谨的对照实验进行了验证。实验覆盖了GPT-4o、GPT-5.4及Qwen等主流闭源与开源模型，并在指令遵循、数学推理等数据集上进行了测试。结果显示，文言文并非通用的“省钱”捷径：在小模型上使用文言文会导致表现显著下降，甚至产生幻觉；而在大模型上，虽然偶尔能提升任务准确率，但Token消耗往往不降反升。结论表明，文言文Prompt仅对特定强模型在特定推理模式下有效，并非普适的降本增效手段。