针对传统RAG方案难以处理包含图文、视频的混合企业知识库痛点,通义实验室正式开源了VimRAG框架。该框架能够统一处理“文本+图像+视频”三种模态,有效解决跨模态、长上下文(如长时间视频定位)的检索难题。通过结合Qwen2.5-VL-7B-VRAG模型,VimRAG能让AI精准关联散落在不同媒介中的信息,显著提升复杂场景下的问答准确率,为全模态RAG落地提供了新的技术标杆。
通义实验室开源VimRAG:攻克图文视频混合知识库的RAG难题
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