针对 NAS 媒体库中视频缺乏字幕的痛点，开发者推出了一款名为 SubtitlePipeline 的自动化工具。该工具基于 Docker 部署，构建了一套完整的 AI 处理流水线：从扫描视频、提取音频，到利用 WhisperX 进行高精度语音识别，最后接入大模型（LLM）完成翻译并生成 .srt 字幕文件。实测显示，该工具在主流配置下处理速度可观，且生成的字幕文件命名规范能自动适配 Jellyfin、Emby 等流媒体服务器。此外，项目还支持自定义 Prompt 以规避敏感词拦截，显著提升了个人媒体库的智能化管理水平。
