挑战LLM上下文极限：如何像Cursor一样利用RAG分析超大代码库？

随着AI应用深入垂直领域，如何处理超出Token限制的大文件成为开发者痛点。本文案例显示，一个日活300+的代码分析工具因项目体积过大（超20MB）无法直接调用API。作者提出模仿Cursor的本地向量RAG（检索增强生成）思路，通过建立索引、按需检索相关片段来突破上下文长度限制。这为解决AI落地中的长文本处理难题提供了实战参考。