数学建模全流程AI化：如何利用多智能体分工实现降维打击？

随着AI技术的深入应用，数学建模领域正迎来全流程自动化变革。本文基于开源项目MathModelAgents，探讨了如何构建包含主导者、模型手、软件手和论文手的多智能体协作系统。文章分析了不同大模型（如GPT系列与Gemini）在上下文记忆、数学推理及代码生成上的优劣，旨在寻找最优的Agent分工策略。在本科阶段，这种高度协同的AI工作流已展现出超越普通学生的潜力，为学术竞赛提供了全新的解题思路。