大模型API实测：GLM配额缩水引发不满，MiniMax M2.7凭“量足价低”成开发新宠

本文对比了智谱 GLM-5-turbo 与 MiniMax M2.7 的实际使用体验。实测发现，尽管 GLM-5-turbo 在速度和生成质量上表现强劲，但其新套餐严重削减了用户配额，被指“变相涨价”，导致实际使用成本过高。相比之下，MiniMax M2.7 虽响应稍慢，但在通过 OpenClaw 进行自动化浏览和内容提取的复杂任务中表现出色。考虑到 M2.7 每月仅 10 美元且提供每周 1.5 万 tokens 的慷慨额度，作者认为在当前市场环境下，这种“小而美、量大管饱”的高性价比模型才是更务实的选择。