AI编程新趋势：混合调用模型能否打破Claude的高成本困境？

针对Claude API使用成本高昂的问题，社区提出了一种创新的“模型级联”编程工作流。该方法主张利用Gemini进行任务规划，Claude负责高质量代码框架生成，而将简单的代码审查任务交给成本更低的Codex。这种“强弱搭配”的策略旨在不显著降低输出质量的前提下，大幅削减Token开支，代表了开发者从依赖单一模型向精细化、多模型协同工作流转变的探索趋势。