AI技术扫盲：一文读懂大模型、Agent与MCP等核心术语

本文系统梳理了当前AI领域的核心概念与大模型生态组件。文章不仅解释了LLM（大语言模型）与Token的基础原理，还深入探讨了上下文窗口对模型记忆能力的影响。重点分析了AI的能力延伸机制，包括Prompt的引导艺术、Tool的工具调用，以及由Anthropic提出的MCP（模型上下文协议）——这一旨在解决工具连接碎片化问题的开放标准。最后，文章还阐述了Agent作为具备规划与记忆的自主智能体，以及Skill在特定任务中的最佳实践作用，为读者提供了清晰的AI技术认知图谱。