代码仅百行：利用Google JAX在浏览器实现光线步进，探索AI与图形学融合

这篇文章深入探讨了Google的高性能数值计算库JAX在图形渲染领域的非典型应用。作者通过仅100行Python代码，利用JAX的自动向量化（vmap）和编译时可微分性，成功在浏览器端基于WebGL构建了一个高性能光线步进渲染器。文章详细解析了符号距离函数（SDF）的数学原理及其与JAX梯度的完美结合，揭示了神经网络层与3D几何体在数学上的同构性，展示了“可微编程”作为连接深度学习与计算机图形学的巨大潜力。