本地部署大模型实测：M3 Max 也不行，温度破百且易卡顿

一位科技博主在配备 64GB 内存的 MacBook Pro M3 Max 上实测了本地部署 Qwen3.5 9B 模型。实测发现，虽然基础推理占用内存不高，但在运行类似 Claude Code 的复杂应用时，GPU 温度瞬间飙升至 100 摄氏度以上，并直接导致系统无响应。这一“翻车”经历揭示了当前高端消费级硬件在应对高负载复杂大模型任务时，仍面临严峻的散热和稳定性瓶颈。作者指出，本地部署大模型对硬件损耗大且体验不稳定，对于专业开发者而言，订阅云端算力服务目前仍是更务实、性价比更高的选择。