AI 代码审查陷入无限循环？深度解析大模型无法替代工程师的根本原因

文章通过实验指出，AI 代码审查（Review）往往会陷入“无限发现问题并修复”的死循环，这是大模型概率生成机制的固有缺陷，即擅长补全却无法证明“完整性”。虽然复杂的 Agent 编排和工具链能扩展 AI 的操作半径，但 AI 缺乏对隐性需求、系统耦合及长期技术债务的宏观判断力。文章强调，工具不能替代工程责任，AI 仅能作为辅助工具提升效率，无法让零基础小白独立负责项目，核心的决策与验收标准仍需人类把控。