深度解析 Agent 工程实践：从架构原理到落地挑战

本文深入剖析了 AI Agent 的底层架构与工程实践，指出单纯提升模型能力并非系统成功的唯一路径，外围工程约束往往更为关键。文章详细阐述了 Agent 核心循环与 Workflow 的本质区别，并围绕上下文工程、工具设计、记忆系统及评测体系提出了具体优化策略。作者强调，只有构建完善的测试验证基础设施，分层管理上下文并设计符合直觉的工具接口，才能构建出真正稳定、可控的 Agent 系统。