构建 AI 原生量化系统实录：为何 DSL 与混合 Agent 架构优于纯代码？

本文记录了 AI 原生量化系统“策引（MyInvestPilot）”的完整构建历程。作者深入剖析了在金融量化场景下，为何不能直接依赖 AI 生成代码（存在幻觉、前视偏差及不可复现风险）或简单调用 API（参数爆炸、表达力不足）。文章提出并实践了 DSL 原语引擎的设计理念，利用正交积木、Schema 供应链和“文档即代码”的思想，结合混合 Agent 架构，成功解决了大模型在处理复杂金融逻辑时的确定性与可控性难题，为 AI 在严肃金融场景的落地提供了极具价值的架构参考。