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智能体架构

这个标签下有 7 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。

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从《洛克王国》看游戏AI进阶：如何实现具备“社会意识”与长期记忆的智能体？

本文以《洛克王国》中宠物展现出的复杂社交互动（如群体排挤、安慰、长期记忆影响）为例，深入探讨了性格驱动型AI的实现路径。作者指出，传统的行为树或状态机难以完美解释这种具备“社会化”特征的动态行为。文章引发了关于如何在性能可控的前提下，构建拥...

2026-04-151 分钟阅读138 阅读

本文探讨了 AI 编程工具（如 Claude）中“Skill”的进化管理策略。作者借鉴 Anthropic 官方经验，指出 Skill 应是包含代码、数据和配置的文件夹结构。核心痛点在于解决不同 AI 编译器切换导致的规则失效以及团队协作中...

2026-04-091 分钟阅读206 阅读

本文记录了 AI 原生量化系统“策引（MyInvestPilot）”的完整构建历程。作者深入剖析了在金融量化场景下，为何不能直接依赖 AI 生成代码（存在幻觉、前视偏差及不可复现风险）或简单调用 API（参数爆炸、表达力不足）。文章提出并实...

2026-03-291 分钟阅读125 阅读

本文针对OpenClaw用户在配置多机器人时常见的“记忆混淆”与“人格串线”痛点，深度解析了会话隔离与Agent隔离的本质区别。文章指出，仅仅配置多个渠道账号无法实现独立人格，必须通过`bindings`路由规则将账号映射至独立的`Agen...

2026-03-111 分钟阅读77 阅读

本文分享了作者利用“Vibe Coding”模式在2小时内快速构建个人版AI Agent的实战经验。文章指出，构建此类应用的核心不在于复杂的功能实现，而在于采用高度模块化、高解耦的架构设计（如分离平台接口、工具调用、提示词配置及日志模块）。...

2026-03-081 分钟阅读61 阅读

本文详细梳理了一套企业级AI工程化项目的完整实战路径，内容从大语言模型技术栈与Prompt工程基础起步，逐步深入至深度学习与NLP底层原理。课程的核心亮点在于进阶实战部分，系统讲解了数据工程、知识增强、智能客服系统架构以及多Agent协作与...

2026-03-081 分钟阅读107 阅读

本文记录了作者尝试用 Claude 智能体游玩文字冒险游戏的实验。受认知科学中的架构启发，作者对比了“保留全历史上下文”与“短期记忆+读写草稿板”两种架构。结果显示，虽然复杂的记忆架构旨在模拟人类认知并降低成本，但在实际游戏中，Claude...

2026-01-221 分钟阅读197 阅读