该项目针对 DuckDB 的向量相似度搜索（VSS）扩展进行了关键优化。原版 HNSW 索引在处理带过滤条件的查询（如 WHERE category=’X’）时，会先检索再过滤，导致在数据稀疏时无法返回足够数量的结果（即 LIMIT 10 可能只返回 0 条）。该扩展通过引入 ACORN-1 算法，将过滤谓词推入图遍历过程，利用“两跳扩展”策略恢复连通性，确保在高选择性过滤下仍能保持高召回率。这不仅修复了查询结果不足的问题，还通过策略切换（精确扫描 vs ACORN-1 vs 后过滤）优化了性能。
