基于Ollama小模型的本地AI知识库项目即将开源，实测0.8B参数运行流畅

近日，一位开发者宣布其自主研发的本地AI知识库项目即将开源。该项目旨在打破本地AI部署的算力壁垒，成功验证了在Ollama框架下运行通义千问（Qwen）3.5的0.8B小参数模型及配套0.6B Embedding模型的可行性。实测表明，即使在小内存设备上，该方案也能提供流畅的知识库问答体验。这一开发不仅降低了个人构建私有AI助手的成本，也为小模型在垂直领域的应用提供了宝贵参考。