极致性价比：开发者尝试在Claude Code中调度廉价模型干脏活

一位开发者提出了一种极具实用价值的“混合模型”开发策略。该方案主张在Claude Code中编写自定义技能，将MiniMax M2.7或GPT 5.3 Codex等高性价比模型定义为“蓝领”劳动力，专门负责具体的代码编写工作。这一策略的核心逻辑在于“扬长避短”：利用Claude强大的规划能力做架构，利用廉价模型不错的编码能力干执行，从而在保证工程质量的同时，大幅降低昂贵模型的Token消耗，引发了社区对AI工程化成本优化的热议。