文字智能的边界：为何 LLM 擅长写代码却下不好围棋？

本文深入探讨了大语言模型（LLM）的技术边界与能力局限。尽管 LLM 在文员工作、代码编写及医疗诊断等具备强文本模式的领域已达到甚至超越人类水平，但在国际象棋、中国象棋和围棋等博弈领域却表现拙劣。这一反例有力地揭示了 LLM 的本质：它是基于概率的统计模型，擅长模式匹配与文本预测，而非基于逻辑的深度搜索与空间规划。