AI如何拥有“长期记忆”？探讨大模型上下文管理与MCP技术解决方案

随着大模型应用的普及，如何让AI有效记住历史对话并调用相关信息成为技术痛点。本文探讨了在开发过程中实现模型记忆的多种路径，除了单纯依赖上下文窗口外，业界主流方案包括构建外部知识库（RAG）、开发特定技能以及利用MCP（模型上下文协议）等扩展协议。文章指出，虽然Claude Code等工具在代码生成场景下表现优异，但通用的跨会话记忆管理仍需依赖更复杂的架构设计，这标志着AI应用正从单次对话向具备连续性认知的智能体演进。