别急着整理知识库:先让 Agent 有足够的“原材料”可吃
很多人搭知识库,第一步就开始设计目录、标签和模板。结果通常是:系统越来越漂亮,笔记越来越少。 Warp 开发者关系负责人 Ben Holmes 在一场分享里给出的顺序很反直觉:先别整理,先把想到的东西尽可能留下来。等原材料积累到一定规模,再...
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很多人搭知识库,第一步就开始设计目录、标签和模板。结果通常是:系统越来越漂亮,笔记越来越少。 Warp 开发者关系负责人 Ben Holmes 在一场分享里给出的顺序很反直觉:先别整理,先把想到的东西尽可能留下来。等原材料积累到一定规模,再...
第 07 课我们搭好了朴素 RAG——把文档切块、向量化、检索出最相关的几段、塞进 prompt 让模型回答。demo 阶段它表现得很好,但一接真实用户就开始翻车:用户换个说法就检索不到,问题稍微复杂一点答案就一本正经地错。问题往往不在模型...
“把公司知识库接进 AI”几乎是每个 AI 产品经理都会接到的第一单需求: 智能客服要懂产品手册, 内部助手要懂规章制度, 销售工具要懂最新报价单。但模型本身不认识你公司的任何一份文档, 让它”认识...
一期讲 Karpathy 式 LLM Wiki 的视频实操:三个文件夹、一个 Claude MD、按月 health check,让 AI 当知识库管理员,而不是继续让人自己维护插件栈。 本文整理自 Systems Made Better ...
Wiki Builder 是一款开源的 Claude Code 插件,旨在将 LLM 知识库的构建流程自动化。它通过简单的命令即可自动生成文件夹结构、配置文件和提示词模板,消除了重复搭建脚手架的摩擦。该工具支持多种知识库风格(如研究论文、产...
本文介绍了开源工具Notemd,它致力于将非结构化文档转化为企业级结构化知识库。区别于简单的AI摘要,Notemd实现了深度的信息挖掘与证据提取,并通过“DiagramSpec”中间层将知识转化为稳定的图表结构。该项目创新性地提出了“强模型...
这是一个基于 .NET 10 和 React 19 构建的开源 AI 学习平台,旨在通过 RAG 技术提升学习效率。该项目支持将 PDF、YouTube 视频、播客及网页文章等多种格式内容,自动转化为摘要、闪卡、题库和思维导图。其核心优势在...
受 AI 大神 Andrej Karpathy 近期理念启发,有开发者构建并上线了一个全新的 LLM Wiki 网站。该项目旨在突破传统 RAG(检索增强生成)的局限——即“上传文档并临时检索片段”的简单模式。其核心在于利用 LLM 持续维...
该开源项目基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 理念,提供了一套利用 AI 持续构建和维护个人知识库的解决方案。作者主张摒弃复杂的传统 RAG 流程(分块、索引、重排等),转而利用 AI 自动将多源素材(网页、社交媒体...
面对网络小说《剑来》庞杂的世界观和人物关系,有技术爱好者提出构建专属AI Agent的解决方案。该方案不仅是简单的文本导入,而是利用大模型结合RAG(检索增强生成)技术,将小说全文转化为可查询的知识库。这实现了对特定设定、剧情细节的精准解析...