使用LLM感到精疲力竭？别怪模型，先优化你的Prompt与反馈回路

本文探讨了开发者在使用Claude、Codex等大模型时产生极度疲惫感的原因。作者指出，这通常并非模型本身变笨，而是因为人类在疲劳状态下写出了低质量的Prompt，陷入了负面反馈循环。此外，处理大文件时的缓慢反馈速度会迅速耗尽上下文窗口，导致模型表现下降。文章建议，开发者应具备元认知能力，在疲劳时及时休息，并借鉴TDD（测试驱动开发）理念，优先优化反馈循环速度，通过精准的Prompt和快速迭代来释放AI的真正潜力。