实测揭秘：Python 性能优化阶梯，如何用 Rust/JAX 实现 1000 倍加速？

本文通过详实的基准测试，构建了一份 Python 性能优化的“进阶阶梯”。作者对比了从简单的 CPython 版本升级、更换解释器，到使用 Cython、Mypyc、Rust 绑定以及 JAX 等多种方案的效果。测试显示，通过合理的工具选择，可以获得从 1.4 倍到 1600 多倍不等的性能提升。文章指出，Python 的慢源于其动态设计的灵活性，而优化的本质就是用开发成本换取对这种动态特性的剥离。