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绕过AI人脸审核:利用图像分割技术规避Seedance 2.0限制

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针对视频生成工具Seedance 2.0近期升级的严格人脸审核机制,有用户发现了一种基于图像分割的绕过方法。通过将AI生成的人物素材拆分为头部和身体两部分,并利用AI工具进行重组拼接,成功规避了平台针对单一完整人脸的检测封锁,从而生成包含人物面部的视频。这一“邪修”技巧在实测中表现出较高的还原度,揭示了当前AI内容审核系统在处理组合式生成素材时仍存在显著盲区。

原文链接:Linux.do

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