多Agent协作的“稳定性陷阱”：OpenClaw长任务性能衰减实测与技术探讨

一位开发者在Linux.do社区分享了OpenClaw在处理大规模任务时遇到的严峻挑战。在尝试构建由20个文档、每文档3个Agent组成的协作网络时，系统出现了明显的性能退化：随着任务时长增加，协作效率断崖式下跌，最终导致任务无法自主完成。尽管尝试了多种架构调整方案（如Core+Subagent、Flow方案等），稳定性问题仍未解决。这一案例不仅是技术求助，更深刻揭示了当前多智能体系统在长时运行和复杂编排场景下的脆弱性，为AI Agent的工程化落地提供了宝贵的避坑指南。