备战AI Infra岗：一名CS大四学生的硬核寒假学习路线图

本文记录了一位致力于转型AI基础设施（AI Infra）的大四学生在寒假期间的自学清单与课程评测。作者在面试某公司AI Infra岗位后，系统复习了包括伊利诺伊大学的GPU编程入门、斯坦福经典的CS231n与CS229机器学习课程、MIT的6.S184 Diffusion模型入门以及6.5940 AI Infra前沿技术等硬核内容。文章不仅涵盖了从底层GPU编程到上层LLM与Diffusion模型的理论知识，还重点涉及了模型量化、剪枝及训推加速等工程实战技能。对于希望进入AI算力与基础设施领域的开发者，这份高含金量的学习路线图提供了极佳的参考价值。