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开发者实测 GLM 遭遇“数字迷局”:Token 数未超上限却频繁报错,Claude Code 适配引争议

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一位月消耗 16 亿 token 的资深 C++ 开发者在 V2EX 发帖反馈,使用 VSCode 配合 Claude Code CLI 调用 GLM API 时遭遇诡异故障。日志显示输入 Token 仅 18.8 万,远低于模型 20.2 万的上下文上限,系统却反复报错提示超出限制。这一技术异常引发了关于模型是否预留了隐藏 Token、或第三方 CLI 工具是否存在资源占用计算偏差的讨论,折射出当前大模型在长文本处理与开发者工具链集成中仍存在的稳定性与适配性隐患。

原文链接:V2EX 分享发现

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