近日，一个名为“ANE”的开源项目在技术社区引发轰动。开发者通过逆向工程苹果的私有 API，成功破解了 Apple Neural Engine (ANE) 的使用限制，首次实现在该神经引擎上直接运行神经网络的训练过程，而不仅仅是传统的推理加速。该项目有力地证明了苹果将 ANE 限制在推理端纯属软件层面的“封印”，硬件本身完全具备处理反向传播计算的能力。测试显示，该方案无需依赖 CoreML 或 Metal，即可在 ANE 上跑通 Transformer 模型的训练循环。这一突破意味着苹果 M 系列芯片在本地大模型训练方面存在巨大的未被利用的潜力，未来可能大幅降低 AI 开发对独立 GPU 的依赖。
