LLM充当OCR“纠错员”：如何选择最具性价比的API模型？

该贴探讨了在PDF表格OCR项目中，如何利用大语言模型（LLM）修正Azure OCR识别置信度低的问题。开发者对比了输入纯文本与截图对模型结果保守程度的影响，并分享了使用Gemini 2.5 Flash作为纠错模型的实践。这一案例反映了传统CV模型与LLM协同工作的混合架构趋势，同时也引发了关于当前API市场中高性价比模型选择的热烈讨论，为开发者提供了实际的工程优化思路。