告别关键词死板过滤：开源 Flarum 插件利用 LLM 实现多模态智能审核

针对传统社区审核工具仅支持关键词匹配的局限性，开发者推出了一款基于 LLM 的 Flarum 内容审核插件。该插件利用大语言模型的多模态能力，不仅能精准识别文本违禁词，还能智能审核用户上传的图片、头像及签名，显著降低 UGC 社区的法律风险。它支持上下文分析，可对违规内容执行隐藏、重命名或封禁用户等操作，并提供了“先审后放”模式以应对突发流量。代码已开源，展示了 AI 在社区治理中的实际应用潜力。