Perplexity 发布 pplx-embed 嵌入模型：首创扩散预训练，性能超越 Qwen

AI 搜索引擎独角兽 Perplexity 正式推出 pplx-embed 系列文本嵌入模型，包含 pplx-embed-v1 和 pplx-embed-context-v1，提供 0.6B 和 4B 两种参数规格。该模型基于 Qwen 架构并量化为 INT8，创新性地采用扩散预训练和多阶段对比学习。测试表明，其性能微幅超越同等规模的 Qwen3-Embedding。这一技术突破旨在利用双向注意力机制，优化网络规模的信息检索能力，现已在 HuggingFace 平台上线。