一位开发者在本地搭建 AI 框架 OpenClaw 并接入 GLM 大模型进行测试,结果仅在十分钟内就耗尽了平台赠送的 1200 万 Token。这一经历不仅暴露了当前部分 AI 应用框架在资源控制上的不足,也直观地展示了大模型本地化部署的高昂成本与低效问题。对于关注 AI 落地的从业者而言,如何在保证功能的同时极致优化 Token 消耗,已成为制约技术普及的关键痛点。
本地部署 AI 应用成本惊人:十分钟耗尽 1200 万 Token,大模型效率问题引热议
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